Bosh sahifa> Kompaniya yangiliklari> Kelgusida davomatni tan olish texnologiyasining rivojlanish tendentsiyasi qanday?

Kelgusida davomatni tan olish texnologiyasining rivojlanish tendentsiyasi qanday?

September 16, 2022

Hozirgi vaqtda, sun'iy razvedka texnologiyalari va buyumlar internet kabi zamonaviy texnologiyalarning jadal rivojlanishi bilan jimgina kelmoqda va jimgina yangi tendentsiyaga duch keldi.

Face Recognition Access Control 5

O'zini tan olish davri bu shaxs xususiyatlari to'g'risidagi ma'lumotlar asosida biometrik texnologiyalardir, bu shaxsni aniqlash uchun ishlatiladi. Xavfsizlik va moliyaning ikkita asosiy yo'nalishlaridan tashqari, davra muntazam ravishda tibbiy yordam, ta'lim va transport kabi ko'plab sohalarda, masalan ko'plab sohalarda kirib bordi. Tanishni tan olish texnologiyasida olib kelingan asosiy imkoniyatlarni yanada tushunish uchun, tan olish texnologiyasini qo'llab-quvvatlash uchun bir qator siyosat taklif etiladi.
1. Qarshi kunning keng doirasi xavfsizlik sanoatining keng doirasi, bu nafaqat xavfsizlik sanoatiga yangi hayotiylikni keltirib chiqaradi, balki yanada yangi rivojlanish bozorlarini ochadi. Kelgusi videokarmirlar bozorining kelajakdagi yo'nalishi sifatida, yuzning tashrifini aniqlash muhim texnologiyas.
2. 3D o'lchov texnologiyasi so'nggi yillarda yaxshi rivojlangan va bugungi 3D-o'rinni egallab olish algoritmi 2D proektsiyasining kamchiliklarini to'ldirmoqda. Bundan tashqari, an'anaviy qiyinchiliklar - bu yaxshi ichki javobga ega bo'lgan, yuz aylanish, okklyuziya, o'xshashlik va boshqalar kiradi, bu davomat davomat texnologiyasi uchun yana bir muhim yo'nalish bo'ldi.
3. Katta ma'lumotlarning chuqur bilimlarini yanada takomillashtirish, ikki o'lchovli qarshi kurash qatnashini qo'llash va uni Internet-moliya sanoatiga qo'llash bo'yicha ma'lum bir yutuqlarni keltirib chiqardi va uni Internet-moliya darajasiga qo'llashi mumkin .
To'rtinchidan, qulayligi va xavfsizligi tufayli vaqt davomida qatnashish texnologiyasi, aqlni boshqarish tizimi va aqlli uylarda autentifikatsiya tizimi sifatida foydalanish mumkin. Shuning uchun aqlli uyning integratsiyasi va marosimlar Tanilishi kelajakdagi rivojlanish markazidir. Yaqinda qatnashish tizimi o'rnatilgan operatsion tizim va o'rnatilgan uskuna platformasi bilan qurilgan. Bu davomatlarni tan olish texnologiyasi va aqlli uy dasturlarining uyg'unligini kuchaytiradi va yangi kontseptsiya xususiyatlari va kuchli amaliyotga ega.
5. Davom etuvchi texnologiyalar, kelajakda katta ma'lumotlarning sohasiga asoslangan muhim yo'nalishdagi muhim yo'nalish hisoblanadi. Bugungi kunda jamoat xavfsizligi bo'limi katta ma'lumotlarni kiritdi, bu an'anaviy texnologiyalarning qiyinchiliklarini oshiradi. Davolanish uchun tanishtirish texnologiyasi orqali ushbu fotosuratlar ma'lumotlarini qayta saqlash mumkin. U jamoat xavfsizligi to'g'risidagi axborotni boshqarish va muvofiqlashtirish qobiliyatini juda yaxshilaydi va kelajakda yuzma-yuz qatnashishni tan olishning asosiy tendentsiyasi bo'ladi.
Bozor ma'lumotlari nuqtai nazaridan, yuqori texnologiyali axborot texnologiyalarining jadal rivojlanishi bilan kelgusida qatnashish texnologiyasi kelajakda markizatsiya va mahsulotni ishlab chiqarish yo'lga boradi. Maqsadli Yulduzli kunlik mashg'ulotlarning mahsulotlari.
Biz bilan bog'lanish

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Ommabop mahsulotlar
You may also like
Related Categories

Ushbu etkazib beruvchiga elektron pochta

Mavzu:
Uyali telefon:
E-pochta:
Xabar:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Biz bilan bog'lanish

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Ommabop mahsulotlar

Mualliflik huquqi © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Barcha huquqlar himoyalangan.

Biz darhol siz bilan bog'lanamiz

Siz bilan tezroq bog'lanishingiz uchun ko'proq ma'lumotni to'ldiring

Maxfiylik bayonnomasi: Sizning shaxsiy hayotingiz biz uchun juda muhim. Bizning kompaniyamiz sizning shaxsiy ma'lumotlaringizni aniq ruxsatlaringiz bilan ekspluatatsiya qilishni taklif qilmaslikni va'da qiladi.

Yuborish