Barmoq izlarini skanerlashda barmoq izlarini olish vagonlarining xususiyatlarini ajratish va filtrlash uchun qisqacha kirish

Barmoq izlarini skanerlashda teshik qazib olish va filtrlash odatda qiyin. Oddiy tugunni ajratish jarayoni hisob-kitoblar yo'nalishi, barmoq izlarini segmentatsiya, barmoq izlarini kengaytirish, tuzilishi va binarmasi va nihoyat tozalangan to'qima. Rasmdagi tugunlarni aniqlash (asosan so'nggi nuqta va Bifurlash punktlariga murojaat qiling), oxirgi nuqta uchun, tuzilish uchun faqat bitta qo'shni nuqta mavjud; Bifurlash nuqtasi uchun, tuzilishning faqat uchta qo'shni nuqtasi mavjud, uning ikkinchi turi esa to'qimalarni kuzatish uchun kulrang tasvirga asoslanadi va to'qimalarni kuzatishda tugunni aniqlaydi va keyin assimetriyani belgilaydi Kulrang rasmdan tugunni aniqlash uchun tugunning bo'sh joy. Tugunni ajratish algoritmi ko'pincha ba'zi haqiqiy tugunlarni sog'inadi va ba'zi noto'g'ri tugunlarni keltirib chiqaradi. Tugunni aniqlashning to'g'ri satrini takomillashtirish TOodni aniqlash jarayonida turli aloritmlarning samaradorligiga bog'liq. Bundan tashqari, Yiyin tizmasini oshirish algoritmi va tugunni filtrlash algoritmi bilan noto'g'ri tugunlarni olib tashlash uchun. Tugunlar aniqlangandan so'ng, mashinani o'rganish usuli har bir tugunning to'g'riligini tekshirish va har bir tugunning turini to'g'rilash uchun ishlatiladi. B5MM Bilim asosida asoslangan usullar zilzilalarni yaxshilaydi va shu bilan noto'g'ri tugunlarni aniqlashni kamaytiradi. Yin Quimin noto'g'ri tugunlarni o'chirish uchun bilim asoslangan usulini qabul qiladi.

Tekshiruvni hisoblash sohasi nisbatan sodda va asosan, yo'nalishning to'g'ri hisoblashiga va to'qimaning to'g'ri chiqarib olishiga bog'liq. Oddiyligi sababli, to'qimaning hisoblash usuli haqida bir nechta xabarlar mavjud va to'qima davri doimiy deb taxmin qilinadi. Chiziqlarning avtomatik raqami hisoblab chiqiladi va ba'zi barmoq izlarini mos keladigan algoritmlar maxsus elchining sonidan foydalanadilar.
Rasm sifatini hisoblash, avtomatik barmoq izlarini identifikatsiyalash tizimida tasvir sifatini hisoblash juda muhimdir. Rasm sifatini hisoblash orqali u tizimning to'g'riligi yaxshilanishi uchun ma'lumotlar bazasida ro'yxatdan o'tishdan past sifatli barmoq izlari tasvirlarining oldini olishi mumkin. Barmoq izlari tasvirining sifatining hisoblash usuli, barmoq izlari sifatini hisoblashning asosiy usullarini hisoblashning bir nechta usullari taklif qilindi, ammo barmoq izlarini rasmlarning sifatini hisoblash uchun bir nechta usullar taklif qilindi. Hisoblash usuli sifatini o'lchash mumkin bo'lgan taniqli standart yo'q.