Bosh sahifa> Exhibition News> Uchta algoritmlar davra suhbati bo'yicha tanishish texnologiyasini bilasizmi?

Uchta algoritmlar davra suhbati bo'yicha tanishish texnologiyasini bilasizmi?

November 24, 2022

Yulduzli kunni aniqlash texnologiyasi birinchi navbatda ma'lumot to'playdi va piyodalar darvozasi eshigiga kirganda, yuz bazasi bilan taqqoslaydi. Agar taqqoslash muvaffaqiyatli bo'lsa, darvoza ochildi. Boshqaruv foydalanuvchini davolamaslik uchun ma'lumotlarni taqqoslash uchun foydalanib, kompyuter kanalni boshqarish maydoniga kirishi va tashqariga chiqadigan xodimlarni avtomatik boshqarish uchun kompyuterni qayta ishlash vositasi sifatida ishlatiladi Bir vaqtning o'zida u tez va avtomatik ravishda foydalanuvchilarni ro'yxatga olish yozuviga muvofiq yaratilishi mumkin. Kirishni boshqarish nazorati va hisobotlar tizimi bo'yicha ro'yxatdan o'tish uchun qulay bo'lgan foydalanuvchi uchun zarur bo'lgan vaqt, masalan, ro'yxatdan o'tish uchun qulay bo'lgan va ichki xodimlar uchun avtomatik qatnash tizimi sifatida eksport qilinishi mumkin.

High Performance Face Recognition Equipment

Asosiy hujumda qatnashish tizimlari asosan uchta toifaga, ya'ni: modellarga asoslangan shablonlar va usullarga asoslangan usullar, geometrik xususiyatlarga asoslangan usullar, usullar va modellarga asoslangan usullar asosida usullar.
1. Geometrik xususiyatlarga asoslangan usul erta va an'anaviy usul bo'lib, ulardan yaxshiroq natijalarga erishish uchun boshqa algoritmlar bilan birlashtirish kerak.
2. Shabllatga asoslangan usullarni korrelyatsiya qilish, eigenfae usullari, chiziqli kamsituvchi tahlil usullari, yakka qiymat parchalanish usullari, yakka qiymat parchalanish usullari, neyron tarmog'i usullari, dinamik ulanish usullari va boshqalarni ajratish mumkin.
3. Modelga asoslangan usullar yashiringan modellar, faol shakl modellari va faol ko'rinishi modellariga asoslangan usullarni o'z ichiga oladi.
Inson yuzi ko'zlari, burun, og'iz va iya kabi qismlardan iborat. Aynan, bu qismlarning shakli, o'lchamlari va tuzilishidagi turli xil farqlar tufayli dunyodagi har bir inson yuzi juda boshqacha. Shu sababli, ushbu qismlarning shakli va tarkibiy munosabatlarining geometrik tavsifi, ehtimol, davomat davsand bo'lishining muhim xususiyati sifatida ishlatilishi mumkin.
Geometrik xususiyatlar birinchi navbatda inson qiyofasi tasvirlash va tan olish uchun ishlatilgan. Birinchidan, bir qator shashka punktlari profil egrigiga qarab belgilanadi va masofani, burchak va boshqalar kabi tan olish uchun xususiyatlar to'plami ushbu mos keladigan ballardan kelib chiqadi. Jia va boshqalar. Ilmiy darajadagi integral proektsiyani daraja xaritasini taqlid qilish uchun juda yangi usul juda yangi usul.
Frontal yuz tanqisligi va qatnashish tizimlari uchun geometrik xususiyatlardan foydalangan holda, ko'zlar, og'iz, og'iz bo'shlig'i, masalan, ko'z kabi muhim xususiyatlarning pozitsiyalarini, masalan, ko'zlar tasniflash xususiyatlari aniqlangan. eksperimental ravishda sinovdan o'tgan. Tadqiqotlar, natijalar optimistik emas.
Defoni deformatsiya usuli geometrik xususiyatlarning yaxshilanishi sifatida qabul qilinishi mumkin. Uning asosiy g'oyasi: Tuzilgan parametrlar bilan organ modelini loyihalash, energiya funktsiyasini aniqlang va model parametrlarini sozlash orqali energiya funktsiyasini minimallashtirish. Hozirgi vaqtda namunaviy parametrlar organning geometrik xususiyatlari sifatida.
Ushbu usul g'oyasi juda yaxshi, ammo ikkita muammo bor. Birinchidan, energiya funktsiyasida turli xarajatlardagi og'ir koeffitsientlar faqat tajriba bilan aniqlash mumkin, bu esa targ'ib qilish qiyin. Ikkinchisi shundaki, energiya funksiyalari optimallashtirish jarayoni juda ko'p vaqt talab etadi va amalda qo'llash qiyin. Yuzni ifodalash yuzning aniq xususiyatlari tavsifiga erishishi mumkin, ammo bu ortiqcha ishlov berish va yaxshi parametrni tanlashni talab qiladi. Shu bilan birga, umumiy geometrik xususiyatlardan foydalanish faqat qismlarning asosiy shakllari va tarkibiy aloqalarini tasvirlaydi, mahalliy nozik xususiyatlarga e'tibor bermaydi. Bu qo'pol tasniflash uchun ko'proq mos keladigan ma'lumotlarning bir qismini yo'qotishiga olib keladi va mavjud xususiyatlarni aniqlash texnologiyasi samaradorlik nuqtai nazaridan talablarga javob berishdan uzoqdir va hisoblash hajmi ham katta.
Biz bilan bog'lanish

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Ommabop mahsulotlar
You may also like
Related Categories

Ushbu etkazib beruvchiga elektron pochta

Mavzu:
Uyali telefon:
E-pochta:
Xabar:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Mualliflik huquqi © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Barcha huquqlar himoyalangan.

Biz darhol siz bilan bog'lanamiz

Siz bilan tezroq bog'lanishingiz uchun ko'proq ma'lumotni to'ldiring

Maxfiylik bayonnomasi: Sizning shaxsiy hayotingiz biz uchun juda muhim. Bizning kompaniyamiz sizning shaxsiy ma'lumotlaringizni aniq ruxsatlaringiz bilan ekspluatatsiya qilishni taklif qilmaslikni va'da qiladi.

Yuborish